学术型博士

本学科将管理科学前沿理论与北外的语言文化学科优势相结合，形成了复合型、国际化管理科学人才培养模式，设立国际物流与供应链管理、智能会计与金融科技、大数据与商务分析、数据科学与全球治理、跨文化管理与传播、语言科学与全球商务等六个研究方向。

1、国际物流与供应链管理。注重将现代物流、运营理论与数学、信息、工程方法结合，培养能应用管理科学方法，创造性地研究在数据驱动和信息系统支持下的跨越国界、跨越组织边界运营活动中的管理问题，如全球供应链协同生产与库存管理、收益与关系管理、供需网络分析与优化等，适合在高校、科研单位、国家机关、互联网与科技公司、跨国公司运营与供应链管理部门与咨询机构等从事教学、研究、管理工作的高级专门人才。

2、智能会计与金融科技。注重传统会计和金融理论与数学、信息科学方法相结合，培养能运用数学建模、数据计算分析与挖掘、云计算、区块链、人工智能、知识图谱、方针模拟等方法创造性地研究会计、财务、金融等发展中遇到的最新问题，数据驱动和商业智能系统支持下的会计政策选择、信息披露、财务决策、公司治理、金融安全、资产定价、交易策略设计以及金融风险度量与管理等问题。适合在高等院校、科研机构、国家机关、证券投资、管理咨询等部门从事相关工作的智慧型、创新型高级专门人才。

3、大数据与商务分析。注重将信息科学、数学、语言学方法与国际商务、电子商务理论相结合，培养能综合运用人工智能、云计算、数据挖掘、多语言语料库的自然语言处理、跨语言信息处理及管理研究方法，研究数字商务模式的创新趋势与跨文化采纳，政府间信息共享与互联网全球治理，基于多语言、多文化背景消费者的数据挖掘、用户画像和智能推荐，跨境电子商务运营与管理决策等，适合在高校、科研单位、政府部门、国际组织、互联网企业、科技咨询公司等从事教学、研究、管理等方面工作的高级专门人才。

4、数据科学与全球治理。针对全球治理体系中的世界经济复苏所面临的各种环境，注重应用计算机科学、计算科学、统计学及人工智能等方法和技术在全球治理领域的研究，在新兴技术与创新发展、国际贸易与全球产业链、环境与可持续发展等三个方面形成了交叉科学前沿问题研究特色。培养学生以数据为基础的科学技术方法探索全球治理问题的能力，包括“一带一路”建设、全球贸易政策、全球产业链、国际投资、全球公共卫生政策、能源环境经济与政策等相关问题研究，培养学生熟练应用数据科学中新的技术和方法探索和支持全球治理规律识别和规则建立，培养具有国家情怀、全球治理能力的高素质、复合型国际人才。

5、跨文化管理与传播。注重将信息科学、数学、语言学方法与管理、传播理论相结合，培养能运用多语言语料库的自然语言处理、跨语言信息处理、机器学习、人工智能、神经网络等方法，创造性地研究基于多语言信息传播的传播网络分析、精准信息推送、舆情预警、品牌感知监控，基于语言和非语言的跨文化沟通、商业文化认同感知，跨文化组织行为等前沿问题，掌握极佳的沟通能力，富有创新精神、综合决策能力和战略发展眼光，适合在高校、科研单位、政府部门、国际组织、新闻机构、管理咨询机构等从事教学、研究、管理等方面工作的高级专门人才。

6、语言科学与全球商务。本方向依托北京外国语大学的多语种优势，注重使用文本分析、情感分析、自然语言处理、机器学习、多模态处理、社会网络、知识图谱等方法，结合经典的统计、计量、优化方法，以语言作为研究对象或以语言学揭示的规律为手段，研究经济、管理的现象和行为。本方向研究的主要内容包括语言对贸易、金融、管理、并购、投资、风险等全球商务活动以及话语体系、治理体系等全球治理机制的影响。培养具有高度的语言和文化敏感性，深度掌握信息技术，具备在复杂条件下进行决策和预测的，具备全球胜任力的国际化经济管理人才。适合在高等院校、科研机构、金融投资、国际组织、管理咨询、政府机关等部门工作的研究型高级专门人才。