为深入推进科研创新，拓展师生前沿学术视野，北京外国语大学国际商学院于2026年10月26日下午在西校区国内大厦2号楼409会议室举办“北外商学讲堂”学术讲座。本次讲座由国际商学院会计与财务管理系联合教师发展中心、教工党支部联合主办，讲座主题为“大模型赋能会计审计研究：应用、挑战与展望”，特邀北京理工大学管理学院陈宋生教授担任主讲嘉宾。陈宋生教授是博士生导师，系财政部全国会计领军人才、北京市优秀人才，主持过国家社科基金重大子项目、重点及一般项目和国家自然科学基金面上项目多项，在《会计研究》《审计研究》《统计研究》《南开管理评论》及Journal of Accounting and Economics等国内外期刊发表论文数十篇，出版专著5部，教材与译著20多部，主要研究方向为审计、内部控制、会计信息系统与盈余质量。

讲座伊始，陈教授结合自身多年申报国家级课题的经历，分享了科研选题与申请书撰写的经验：选题应紧扣自身核心优势领域，申请书摘要须直击要点而非铺垫背景，并要充分展示前期研究基础。随后，他转入大模型在会计审计研究中的应用，系统梳理了这一领域的发展趋势。

在应用层面，陈教授围绕文献梳理、数据清洗与预测建模等环节展开。他介绍了借助大模型整理文献和参考文献的做法，并以会计准则修订预测为例，展示了如何利用大模型对上市公司年报等文本数据进行清洗、识别披露差异，进而预测准则修订方向，再通过回测检验模型的预测表现，认为这一方法可为准则制定研究提供有益的方法参考。

谈及挑战与展望，陈教授强调，大模型研究离不开团队与算力的支撑：团队中需要有计算机背景的成员处理大规模数据，同时也需要持续的数据库和算力投入。他指出，当前相关研究以英文语料为主；国家审计是尚待深入挖掘的研究方向，建议大家组建团队，推动研究成果走向国际，并在英文研究和发表上持续发力。

整场讲座内容充实，陈宋生教授结合自身研究和课题经验，为在场师生呈现了一场兼具理论高度与实践价值的学术分享。本次讲座不仅拓宽了师生的前沿学术视野，也为学院会计与审计相关研究运用大模型提供了宝贵的思路与方向。